在自然界中，生物體具備自我修復的能力，例如DNA修復和傷口愈合，這為科學家設計自修復材料提供了靈感。然而，現有自修復材料往往在機械強度、穩定性和快速修復之間難以兼顧。傳統方法如微膠囊修復劑存在修復次數有限的問題，而動態共價鍵等策略雖能實現重復修復，卻常以犧牲材料力學性能為代價。因此，開發一種既能保持高強度又能實現高效、自主修復的新型材料，成為材料科學領域的重大挑戰。
近日，南京大學李承輝教授、東南大學黃曉東教授和南京理工大學顧文華教授合作提出了一種基于人工智能的“智能修復”系統，實現了材料從“自修復”到“智修復”的跨越。該研究通過將離子液體摻入常見塑料聚己內酯中，制備出具有導電性的復合材料。材料受損時，其電學性能發生可測變化，系統通過施加微小電流產生局部焦耳熱，使塑料熔化并愈合裂縫。整個過程由人工智能系統自主完成，包括損傷檢測、修復觸發與修復確認，形成了一個完整的“感知-修復-反饋”閉環。相關論文以“From Self-Healing to Smart-Healing: A Self-Diagnosing and Self-Healing System Based on Arti?cial Intelligence”為題，發表在Advanced Materials上，論文第一作者為Luo Wenlin。
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